大米外觀質(zhì)量檢查體系對稻米質(zhì)量進(jìn)步的檢查使用

　　受前史緣由的影響，關(guān)于稻米的出產(chǎn)一直致力于進(jìn)步產(chǎn)量的研討上，可是在對稻米食質(zhì)量量方面的研討卻是有所短缺的。跟著社會的開展和生活水平的不斷進(jìn)步，對稻米的質(zhì)量請求也在不斷的進(jìn)步。為了進(jìn)步稻米的質(zhì)量，在稻米出產(chǎn)、加工、貯藏和流通等環(huán)節(jié)中，需求及時對稻米的各項質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行檢查。大米外觀質(zhì)量檢查體系對大米的質(zhì)量能夠進(jìn)行有用的測定。
　　
　　跟著計算機軟硬件技能、圖畫處理技能的迅速開展，它在農(nóng)業(yè)上的使用研討有了很大發(fā)展，現(xiàn)在該項研討仍是世界農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域中的搶手課題。選用機器視覺技能對稻米的質(zhì)量進(jìn)行檢查，不僅能夠進(jìn)步稻米質(zhì)量的檢查功率，并且能夠克服主觀因素的影響，下降檢查差錯，使得稻米質(zhì)量的檢查變得愈加疾速、客觀和。
　　
　　大米外觀質(zhì)量檢查體系選用機器視覺體系獲取大米圖畫，再利用米粒圖畫的一維飽和度特征將米粒分紅正常白米粒和異色米粒兩大類，然后經(jīng)過一個分類閾值一起檢查出米粒中的各種異色米粒。因為掃描區(qū)域增長辦法能夠進(jìn)步單個米粒的飽和度特征值，且正常白米粒和異色米粒的不一樣飽和度特征值能夠優(yōu)化分類閾值，因而在米粒群中能夠檢查出單個異色米粒，且精度較高。實驗結(jié)果表明，該辦法對異色米粒檢查的度為97．8%。